Pakoreguota P reikšmė yra mažiausias šeimos reikšmingumo lygis, kuriam esant konkretus palyginimas bus paskelbtas statistiškai reikšmingu kaip daugybinio palyginimo testodalis. … Kiekvienam palyginimui palyginimų šeimoje apskaičiuojama atskira pakoreguota P vertė.
Kaip apskaičiuoti pakoreguotą p reikšmę?
Vadovaujantis Vladimiro Cermako pasiūlymu, rankiniu būdu atlikite skaičiavimą naudodami, pakoreguotą p-reikšmė=p-reikšmė(bendras patikrintų hipotezių skaičius)/(p-reikšmės rangas)arba naudokite R, kaip pasiūlė Oliveris Gutjahras, p.
Kas yra pakoreguota p vertė ir p reikšmė?
Kitas būdas pažvelgti į skirtumą yra tas, kad p reikšmė 0,05 reiškia, kad 5 % visų testų bus klaidingai teigiami. FDR pakoreguota p reikšmė (arba q vertė) 0,05 reiškia, kad 5 % reikšmingų testų bus klaidingai teigiami. Pastaroji sukels mažiau klaidingų teigiamų rezultatų.
Kodėl koreguojame p reikšmes?
Naudokite daugkartiniams palyginimams ANOVA, pakoreguota p reikšmė rodo, kurie faktorių lygio palyginimai palyginimų šeimoje (hipotezių testai) labai skiriasi. Jei pakoreguota p reikšmė yra mažesnė už alfa, tada atmesite nulinę hipotezę.
Kaip apskaičiuojama Bonferroni pakoreguota p vertė?
Norėdami gauti Bonferroni pakoreguotą / pakoreguotą p reikšmę, padalinkite pradinę α reikšmę iš priklausomo kintamojo analizių skaičiaus.
