Standartinis nuokrypis apskaičiuojamas naudojant kiekvieną duomenų rinkinio stebėjimą. Todėl ji vadinama jautria priemone, nes jai įtakos turės nuokrypiai. … Šiuo atveju IQR yra pageidautinas sklaidos matas, nes imtyje yra išskirtinis.
Koks yra standartinio nuokrypio pranašumas, palyginti su IQR?
Standartinis nuokrypis apibūdina, kiek vidutiniškai kiekvienas stebėjimas yra toli nuo vidurkio. Jį veikia ekstremalios vertės, tačiau pranašumas, kurį jis turi prieš tarpkvartilinį diapazoną, yra, kad jis naudoja visus stebėjimus savo skaičiavime.
Kada norėtumėte IQR, o ne standartinį nuokrypį?
Turite naudoti tarpkvartilinį diapazoną, kad išmatuotų reikšmių sklaidą duomenų rinkinyje, kai yra kraštutinių nuokrypių. Ir atvirkščiai, norėdami išmatuoti reikšmių sklaidą, turėtumėte naudoti standartinį nuokrypį, kai nėra kraštutinių nukrypimų.
Kodėl IQR yra geresnis už standartinį nuokrypį esant iškreiptiems duomenims?
Tai dar viena priežastis, kodėl geriau naudoti IQR matuojant iškreipto duomenų rinkinio sklaidą. … Esant iškreiptam pasiskirstymui, viršutinė ir apatinė duomenų pusės skiriasi, todėl joks skaičius, pvz., standartinis nuokrypis, negali labai gerai apibūdinti sklaidos.
Ar geresnis IQR arba standartinis nuokrypiskintamumas?
Pirmenybė teikiama standartiniam nuokrypiui ir dispersijai, nes juose atsižvelgiama į visą jūsų duomenų rinkinį, tačiau tai taip pat reiškia, kad juos lengvai įtakoja nuokrypiai. Iškreiptiems skirstiniams arba duomenų rinkiniams su nuokrypiais geriausias matas yra tarpkvartilis.
