Coheno kappa koeficientas yra statistika, naudojama vertinant kokybinių elementų patikimumą. Paprastai manoma, kad tai patikimesnė priemonė nei paprastas procentų susitarimo skaičiavimas, nes κ atsižvelgiama į galimybę, kad susitarimas įvyks atsitiktinai.
Kam naudojama Coheno kappa?
Coheno kappa yra metrika, dažnai naudojama dviejų vertintojų susitarimui įvertinti. Jis taip pat gali būti naudojamas klasifikavimo modelio veikimui įvertinti.
Kaip interpretuojate Coheno kappa?
Cohenas pasiūlė „Kappa“rezultatą interpretuoti taip: reikšmės ≤ 0 reiškia, kad nėra susitarimo, o 0,01–0,20 kaip nesutarimą, 0,21–0,40 kaip teisingą, 0,41–0,60 kaip vidutinis, 0,61–0,80 kaip esminis ir 0,81–1,00 kaip beveik tobulas.
Kas yra Coheno kappa mašininiame mokyme?
Cohen's Kappa yra statistinis matas, naudojamas dviejų vertintojų, kurie vertina tą patį kiekį, patikimumui matuoti ir nustato, kaip dažnai vertintojai sutaria. Šiame straipsnyje mes išsamiai sužinosime, kas yra Coheno kappa ir kaip ji gali būti naudinga sprendžiant mašininio mokymosi problemas.
Ką reiškia kappa vertė?
Kappa vertė apibrėžiama kaip. Skaitiklis rodo neatitikimą tarp pastebėtos sėkmės tikimybės ir sėkmės tikimybės, darant prielaidą, kad atvejis labai blogas.
