NumPy gali būti naudojamas atlikti įvairias matematines operacijas su masyvais. Ji prideda prie Python galingų duomenų struktūrų, kurios garantuoja efektyvius skaičiavimus naudojant masyvus ir matricas, ir pateikia didžiulę aukšto lygio matematinių funkcijų, veikiančių šiuose masyvuose ir matricose, biblioteką.
Kam naudingas NumPy?
NumPy reiškia Numerical Python ir yra viena iš naudingiausių mokslinių Python programavimo bibliotekų. Tai palaiko didelius daugiamačius masyvo objektus ir įvairius darbo su jais įrankius. Įvairios kitos bibliotekos, pvz., Pandas, Matplotlib ir Scikit-learn, yra sukurtos ant šios nuostabios bibliotekos.
Kas yra NumPy ir kodėl jis naudojamas Python?
Numpy yra vienas iš dažniausiai naudojamų mokslinio skaičiavimo paketų programoje Python. Jame pateikiamas daugiamatis masyvo objektas, taip pat variantai, pvz., kaukės ir matricos, kurios gali būti naudojamos įvairioms matematinėms operacijoms.
Kaip NumPy veikia naudojant Python?
NumPy masyvo kūrimas
- Importuokite numpytą paketą.
- Perduokite vynų sąrašų sąrašą į masyvo funkciją, kuri konvertuoja jį į NumPy masyvą. Išskirkite antraštės eilutę su sąrašo pjaustymu. Nurodykite raktinio žodžio argumentą dtype, kad įsitikintumėte, jog kiekvienas elementas yra paverstas plūduriuojančiu. Vėliau panagrinėsime, kas yra dtype.
Kas yra NumPy programoje Python?
NumPy yra pagrindinis paketasmokslinis skaičiavimas Python. … NumPy masyvai palengvina pažangias matematines ir kitų tipų operacijas su dideliu duomenų skaičiumi. Paprastai tokios operacijos atliekamos efektyviau ir naudojant mažiau kodo, nei įmanoma naudojant Python integruotas sekas.
