Nykščio taisyklė dėl daugiakolineariškumo yra ta, kad turite per daug kai VIF yra didesnis nei 10 (tai tikriausiai todėl, kad turime 10 pirštų, todėl vadovaukitės tokiomis nykščio taisyklėmis už ką jie verti). Tai reiškia, kad jūs turite per daug kolineariškumo tarp dviejų kintamųjų, jei r≥. 95.
Kas laikoma dideliu kolineariškumu?
Nepriklausomų kintamųjų porinės koreliacijos gali būti didelės (absoliučia verte). Nykščio taisyklė: jei koreliacija > 0,8, tai gali būti sunkus daugiakolineariškumas. Gali būti, kad atskiri regresijos koeficientai būtų nereikšmingi, bet bendras lygties atitikimas bus didelis.
Kas yra priimtinas kolineariškumas?
VIF reikšmės turi būti mažesnės nei 5, kad būtų užtikrintas kolineariškumas jūsų modelyje. Tačiau kai kurie mokslininkai rekomenduoja, kad tai būtų < 3.3 taikant PLS-SEM. … Mažiau nei 5 ar 10 VIF priėmimas priklauso nuo susijusių aiškinamųjų kintamųjų skaičiaus.
Kada turėčiau nerimauti dėl kolinearumo?
Daugiakolinisiškumas yra dažna problema, kai įvertinate tiesinius arba apibendrintus tiesinius modelius, įskaitant logistinę regresiją ir Kokso regresiją. Tai atsitinka, kai yra didelė koreliacija tarp prognozuojamųjų kintamųjų, todėl regresijos koeficientų įverčiai yra nepatikimi ir nestabilūs.
Kas laikomas dideliu daugiakolineariškumu?
Aukšta: Kai santykiai tarptiriamieji kintamieji yra dideli arba tarp jų yra tobula koreliacija, tada sakoma, kad tai didelis daugiakolineariškumas.
