Imties dydis turi įtakos dviem statistinėms savybėms: 1) mūsų įverčių tikslumui ir 2) tyrimo galiai padaryti išvadas. Pavyzdžiui, galime palyginti maratono bėgikų, kurie pusryčiams valgo avižinius dribsnius, rezultatus su tų, kurie nevalgo.
Kodėl eksperimente svarbus imties dydis?
Planuojant tyrimą, kuriame pranešama apie skirtumus tarp pacientų grupių arba aprašant kai kuriuos kintamuosius vienoje grupėje, reikėtų atsižvelgti į imties dydį, nes leidžia tyrėjui kontroliuoti riziką pranešti apie klaidingai neigiamą rezultatą. radimas (II tipo klaida) arba norint įvertinti jo eksperimento tikslumą …
Kodėl atliekant kiekybinius tyrimus svarbu turėti tikslų imties dydį?
Atliekant kiekybinius tyrimus, gebėjimas daryti išvadas su pagrįstu pasitikėjimo lygiu priklauso nuo tikslaus imties dydžio apskaičiavimo, nes be to rezultatai gali būti praleisti, šališkas arba tiesiog neteisingas. Be to, tyrimas gali tapti neetišku, neskelbtinu arba abiem atvejais.
Kokia imties dydžio paskirtis?
Imties dydis reiškia dalyvių arba stebėjimų, įtrauktų į tyrimą, skaičių. Šis skaičius paprastai žymimas n. Imties dydis turi įtakos dviem statistinėms savybėms: 1) mūsų įverčių tikslumui ir 2) tyrimo galiai padaryti išvadas.
Kokie veiksniai turi įtakos imties dydžiui?
Veiksniai, turintys įtakos imties dydžiui, yra tyrimo planas, atrankos metodas ir rezultatų matai – poveikio dydis, standartinis nuokrypis, tyrimo galia ir reikšmingumo lygis. [2, 3] Skirtumai egzistuoja tarp skirtingų tyrimo planų aprašymų ir analitinio tyrimo tipų.