Šio reiškinio skaičiai yra šiek tiek sudėtingi, tačiau dažnai maža tyrimo imties apimtis gali duoti beveik tokius pat blogus, jei ne blogesnius rezultatus, nei tyrimo nevykdymas. Nepaisant šių statistinių teiginių, daugelis tyrimų mano, kad 100 arba net 30 žmonių yra priimtinas skaičius.
Ar 20 imties dydis per mažas?
Pagrindiniai rezultatai turėtų turėti 95 % pasikliautinuosius intervalus (PI), o jų plotis tiesiogiai priklauso nuo imties dydžio: dideli tyrimai duoda siaurus intervalus, taigi ir tikslesnius rezultatus. Pavyzdžiui, 20 tiriamųjų tyrimas greičiausiai bus per mažas daugeliui tyrimų.
Kas atsitiks, jei imties dydis per mažas?
Per mažos imties dydis sumažina tyrimo galią ir padidina paklaidos ribą, todėl tyrimas gali netekti prasmės. Tyrėjai gali būti priversti apriboti imties dydį dėl ekonominių ir kitų priežasčių.
Kas laikomas mažu imties dydžiu?
Nors vieno tyrėjo „mažas“yra didelis, kai kalbu apie mažus imties dydžius, turiu galvoje tyrimus, kuriuose paprastai nuo 5 iki 30 vartotojų – dydis, labai dažnas tinkamumo naudoti tyrimus. … Kitaip tariant, statistinė analizė su mažais pavyzdžiais yra kaip astronominių stebėjimų atlikimas žiūronais.
Ar maži imčių dydžiai yra blogi?
Maži pavyzdžiai yra blogi. … Jei pasirenkame nedidelį pavyzdį, mesrizikuojate, kad maža imtis bus neįprasta tiesiog atsitiktinai. Pasirinkus 5 žmones, kurie atstovautų visai JAV, net jei jie atrinkti visiškai atsitiktinai, dažnai bus gauta, kad imtis labai neatstovauja populiacijai.
