Geras maksimalus imties dydis paprastai yra 10%, jei jis neviršija 1000. Geras maksimalus imties dydis paprastai yra apie 10 % populiacijos, jei tai neviršija 1000. Pavyzdžiui, 5000 gyventojų 10 % būtų 500. 200 000 gyventojų būtų 10 %. 20 000.
Kodėl reikalingi dideli imčių dydžiai?
Pirmoji priežastis suprasti, kodėl didelis imties dydis yra naudingas, yra paprasta. Didesnės imtys labiau atitinka populiaciją. Kadangi pagrindinis išvadinės statistikos tikslas yra apibendrinti iš imties į aibę, išvados yra mažesnės, jei imties dydis yra didelis. 2.
Koks yra didelis imties dydis?
Didelių duomenų naudojimo problemos
Vis dėlto didelės imties sąvoka atrodo santykinė. Linas, Lucasas ir Shmueli (2013) manė, kad imties dydžiai daugiau nei 10 000 atvejų yra dideli.
Ar imties dydis turėtų būti didesnis nei tiriamoji populiacija?
Labai svarbu naudoti teisingą imties dydį. Kai jūsų imtis yra per didelė, tai lems bereikalingą pinigų ir laiko švaistymą. Kita vertus, kai jis per mažas, jūsų rezultatai nebus statistiškai reikšmingi ir nepadėsite patikimų išvadų.
Ar norint atlikti kiekybinius tyrimus reikia didelės imties?
Koks yra geriausias kiekybinio tyrimo imties dydis? … Tai yra nykščio taisyklėkad mažoms populiacijoms (<500) imčiai pasirenkate bent 50 proc. Didelėms populiacijoms (>5000) pasirenkate 17–27 %. Jei populiacija viršija 250 000, reikiamas imties dydis beveik nepadidėja (nuo 1060 iki 1840 stebėjimų).
