Spearmano koreliacija yra rangu pagrįstas koreliacijos matas; tai neparametrinė ir neremia į normalumo prielaidą.
Ar Spearmanui reikalingas normalus paskirstymas?
Puikus Spearmano koreliacijos dalykas yra tai, kad ji remiasi beveik visomis tomis pačiomis prielaidomis kaip ir Pearsono koreliacija, tačiau ji nesiremia įprastumu ir jūsų duomenys gali būti eilinis taip pat. Taigi, tai neparametrinis testas.
Kokios yra Spearmano koreliacijos prielaidos?
Spirmeno koreliacijos prielaidos yra tokios, kad duomenys turi būti bent eilės tvarka, o vieno kintamojo balai turi būti monotoniškai susiję su kitu kintamuoju.
Ar Pearsonas laikosi normalaus pasiskirstymo?
Pirsono koreliacija yra tiesinio ryšio tarp dviejų nuolatinių atsitiktinių dydžių matas. Jis nepriima normalumo, nors daro prielaidą, kad dispersija ir baigtinė kovariacija.
Kokią koreliaciją naudoti, jei duomenys nėra įprastai paskirstyti?
Kai kintamieji nėra įprastai pasiskirstę arba ryšys tarp kintamųjų nėra tiesinis, gali būti labiau rekomenduojama naudoti Spearmano rango koreliacijos metodą. Koreliacijos koeficientas neturi jokių pasiskirstymo prielaidų.