Jei duomenų diagramos yra simetriškos, paskirstymas neturi nulio iškreipimo, neatsižvelgiant į tai, kokio ilgio ar storumo yra uodegos. Žemiau pavaizduoti trys tikimybių skirstiniai yra vis labiau iškreipti (arba į dešinę). Neigiamai iškreipti skirstiniai taip pat žinomi kaip iškreipti paskirstymai į kairę.
Ką reiškia, jei kreivumas yra 0?
Pakrypimo reikšmė gali būti teigiama arba neigiama arba net neapibrėžta. Jei iškrypimas yra 0, duomenys yra visiškai simetriški, nors realaus pasaulio duomenims tai mažai tikėtina. Bendroji nykščio taisyklė: jei iškrypimas yra mažesnis nei -1 arba didesnis nei 1, pasiskirstymas yra labai iškreiptas.
Kai pasvirimo koeficientas lygus nuliui, pasiskirstymas yra?
Nulinė reikšmė reiškia visiškai nėra kreivumo. Didelė neigiama reikšmė reiškia, kad pasiskirstymas yra neigiamai iškreiptas. Didelė teigiama reikšmė reiškia, kad pasiskirstymas yra teigiamai iškreiptas.
Kuris teisingas paskirstymui, kurio paskirstymas nėra nulinis?
Žinome, kad paskirstymas su nuliniu iškreipimu yra simetriškas… Tiesą sakant, tai nėra teisinga --- simetrija reiškia nulinį iškrypimą (darant prielaidą, kad yra pasvirimo koeficientas), bet nulis iškrypimas nereiškia simetrijos.
Kai sakoma, kad paskirstymas yra iškreiptas?
Paskirstymas yra iškreiptas, kai duomenų taškai telkiasi labiau link vienos skalės pusės neikitas, sukuriant kreivę, kuri nėra simetriška. Kitaip tariant, dešinė ir kairė paskirstymo pusės yra skirtingos viena nuo kitos. Yra dviejų tipų iškreipti skirstiniai.
