Sąvoka dispersija reiškia statistinį duomenų rinkinio skaičių skirtumo matavimą. Tiksliau, dispersija matuoja, kiek kiekvienas aibės skaičius yra toli nuo vidurkio, taigi ir nuo kiekvieno kito skaičiaus aibėje.
Ką galime daryti iš dispersijos?
Variantas gali būti naudojamas informatyviai, norint statistikams pasakyti apie aibės sklaidą, kiek kiekvienas kintamasis yra toli nuo vidurkio ir, savo ruožtu, kiek kiekvienas kintamasis yra nuo vieno kitas. Jis taip pat naudojamas atliekant statistines išvadas, tikrinant hipotezes, atliekant Monte Karlo metodus (atsitiktinę atranką) ir atliekant tinkamumo analizę.
Ar didesnė ar mažesnė dispersija geresnė?
Maža dispersija siejama su mažesne rizika ir mažesne grąža. Didelės dispersijos akcijos dažniausiai yra naudingos agresyviems investuotojams, kurie mažiau vengia rizikos, o mažos dispersijos akcijos yra naudingos konservatyviems investuotojams, kurie mažiau toleruoja riziką. Nuokrypis yra investicijos rizikos laipsnio matas.
Ką jums sako dispersija ir standartinis nuokrypis?
Pagrindiniai išsinešti. Standartinis nuokrypis parodo, kaip skaičių grupė yra išsidėsčiusi nuo vidurkio, žiūrint į dispersijos kvadratinę šaknį. Dispersija matuoja vidutinį laipsnį, kuriuo kiekvienas taškas skiriasi nuo vidurkio – visų duomenų taškų vidurkio.
Kokia yra dispersijos reikšmė?
Variantas yra skaitinė reikšmė, naudojama norint nurodyti, kiek žmonių grupėje yravarijuoti. Jei individualūs stebėjimai labai skiriasi nuo grupės vidurkio, dispersija yra didelė; ir atvirkščiai. Trumpai tariant, dispersija matuoja, kiek duomenų rinkinys yra paskirstytas.
