2024 Autorius: Elizabeth Oswald | [email protected]. Paskutinį kartą keistas: 2024-01-13 00:09
Normalizavimas yra naudingas kai jūsų duomenų skalė skiriasi, o jūsų naudojamas algoritmas nedaro prielaidų apie jūsų duomenų pasiskirstymą, pvz., k-artimiausius kaimynus ir dirbtinį neuroną tinklai. Standartizuojant daroma prielaida, kad jūsų duomenys turi Gauso (varpo kreivės) skirstinį.
Kada turėtume normalizuoti duomenis?
Duomenys turėtų būti normalizuoti arba standartizuoti kad visi kintamieji būtų proporcingi vienas kitam. Pavyzdžiui, jei vienas kintamasis yra 100 kartų didesnis už kitą (vidutiniškai), jūsų modelis gali veikti geriau, jei normalizuosite / standartizuosite du kintamuosius, kad jie būtų maždaug lygiaverčiai.
Kuo skiriasi normalizavimas ir standartizavimas?
Normalizavimas paprastai reiškia, kad reikšmės perskirstomos į [0, 1] diapazoną. Standartizavimas paprastai reiškia duomenų skalės pakeitimą, kad vidurkis būtų 0 ir standartinis nuokrypis būtų 1 (vieneto dispersija).
Kada ir kodėl reikia normalizuoti duomenis?
Paprasčiau tariant, normalizavimas užtikrina, kad visi jūsų duomenys visuose įrašuose atrodytų ir skaitomi vienodai. Normalizavus bus standartizuoti laukai, įskaitant įmonių pavadinimus, kontaktų vardus, URL adresus, adresų informaciją (gatves, valstijas ir miestus), telefonų numerius ir pareigų pavadinimus.
Kaip pasirinkti normalizavimą ir standartizavimą?
Verslo pasaulyje „normalizavimas“paprastai reiškia, kad verčių diapazonas yra„normalizuota nuo 0,0 iki 1,0“. „Standartizavimas“paprastai reiškia, kad verčių diapazonas yra „standartizuotas“, kad būtų galima išmatuoti, kiek standartinių nuokrypių vertė yra nuo jos vidurkio.
Rekomenduojamas:
Ar turėtume normalizuoti duomenis prieš suskirstydami į grupes?
Normalizavimas yra naudojamas pertekliniams duomenims pašalinti ir užtikrina, kad būtų generuojami geros kokybės klasteriai, kurie gali pagerinti klasterizacijos algoritmų efektyvumą. Taigi tai tampa esminiu žingsniu prieš sujungiant grupes kaip euklidinį atstumą.
Koks reagentas naudojamas kalio manganatui standartizuoti?
KMnO4 baziniame tirpale spontaniškai redukuojasi iki žalios spalvos kalio manganato, kur mangano oksidacijos būsena yra +6. Kaip standartizuoti KMnO4 sprendimą? Kalio permanganato tirpalo standartizavimas Į 25,0 ml tirpalo stiklinėje kolboje su kamščiu įpilkite 2 g kalio jodido, po to 10 ml 1 M sieros rūgšties.
Ar Norvegijoje atliekami standartizuoti bandymai?
Kaimyninė Norvegija, panašaus dydžio šalis, įgyvendina panašią į Jungtinių Valstijų švietimo politiką. Joje dirba standartizuoti egzaminai ir mokytojai be magistro laipsnių. Ir kaip Amerika, Norvegijos PISA balai geresnę dešimtmečio dalį sustojo vidutiniuose diapazonuose.
Ar turėtumėte standartizuoti netikrus kintamuosius?
Pavyzdžiui, daugelis žmonių nemėgsta standartizuoti netikrų kintamųjų, kurių reikšmės yra tik 0 ir 1, nes „vienas standartinio nuokrypio padidėjimas“nėra kažkas, kas iš tikrųjų gali įvykti naudojant tokį kintamąjį. Taigi, galbūt norėsite nestandartizuoti netikrus kintamuosius, o standartizuodami tęstinius X kintamuosius.
Ar galima normalizuoti duomenis?
Na, duomenų bazės normalizavimas yra reliacinės duomenų bazės struktūrizavimo procesas pagal vadinamųjų normalių formų seriją, siekiant sumažinti duomenų dubliavimą ir pagerinti duomenų vientisumą. Paprasčiau tariant, normalizavimas užtikrina, kad visi jūsų duomenys visuose įrašuose atrodytų ir skaitomi vienodai.
