Nei standartinis nuokrypis ar dispersija nėra patikimi nuokrypiams. Duomenų reikšmė, kuri yra atskirta nuo duomenų pagrindo, gali padidinti statistikos vertę savavališkai dideliu kiekiu. Vidutinis absoliutus nuokrypis (MAD) taip pat yra jautrus nuokrypiams.
Kokią įtaką skirtumai turi skirtumams?
Standartinis nuokrypis yra jautrus nuokrypiams. vienas nuokrypis gali padidinti standartinį nuokrypį ir savo ruožtu iškreipti sklaidos vaizdą. Duomenims, kurių vidurkis maždaug toks pat, kuo didesnis skirtumas, tuo didesnis standartinis nuokrypis.
Kaip nuokrypiai veikia dispersijos ir standartinio nuokrypio reikšmę?
Išskirtinis Įtakoja dispersiją ir duomenų pasiskirstymo standartinį nuokrypį. Duomenų pasiskirstymo su kraštutiniais nuokrypiais pasiskirstymas yra iškreiptas iškrypėlių kryptimi, todėl sunku analizuoti duomenis.
Kaip nukrypimai veikia rezultatus?
Nukrypimas yra neįprastai didelis arba mažas pastebėjimas. Išskirtiniai rodikliai gali turėti neproporcingą poveikį statistiniams rezultatams, pvz., vidurkiui, todėl gali atsirasti klaidingų interpretacijų. Šiuo atveju dėl vidutinės reikšmės atrodo, kad duomenų reikšmės yra didesnės, nei yra iš tikrųjų. …
Ar reikėtų pašalinti skirtumą?
Nukrypimų pašalinimas teisėtas tik dėl konkrečių priežasčių. Išskirtiniai duomenys gali būti labai informatyvūs apie dalykinę sritį ir duomenų rinkimo procesą.… Išskirtiniai rodikliai padidina jūsų duomenų kintamumą, o tai sumažina statistinę galią. Todėl išskyrę nuokrypius rezultatai gali tapti statistiškai reikšmingi.
