Gilumo konvoliucija yra konvoliucijos tipas, kai kiekvienam įvesties kanalui taikome vieną konvoliucijos filtrą. Taikant įprastą 2D konvoliuciją, atliekamą keliais įvesties kanalais, filtras yra toks pat gilus kaip įvestis ir leidžia mums laisvai maišyti kanalus, kad generuotume kiekvieną išvesties elementą.
Kas yra gylio ir taško konvoliucija?
Gilumo konvoliucija, t. y. erdvinė konvoliucija, atliekama nepriklausomai kiekviename įvesties kanale. Taškinė konvoliucija, t. y. 1x1 konvoliucija, projektuojant kanalus, išvestus naudojant giluminę konvoliuciją, į naują kanalo erdvę.
Kas yra taškinė konvoliucija?
Pointwise Convolution yra konvoliucijos tipas, kuris naudoja 1x1 branduolį: branduolį, kuris kartojasi per kiekvieną tašką. … Jis gali būti naudojamas kartu su giluminiais posūkiais, siekiant sukurti efektyvią posūkių klasę, žinomą kaip giliai atskiriamos konvoliucijos.
Kuris iš šių tinklų turi giliai atskiriamos konvoliucijos?
Gilusis liekamasis neuroninis tinklas (ResNet) sulaukė didelio pasisekimo kompiuterinio regėjimo programose. Be to, Chen ir kt. [35] sėkmingai pritaikė giliai atskiriamus konvoliucijos sluoksnius semantinio segmentavimo kompiuterinio matymo srityje.
Kaip veikia 3D konvoliucija?
3D konvoliucijos atveju 3D filtras gali judėti visomis 3 kryptimis (aukštis, plotis, vaizdo kanalas). Atkiekvienoje padėtyje elementų daugyba ir sudėjimas suteikia vieną skaičių. Kadangi filtras slysta per 3D erdvę, išvesties numeriai taip pat yra išdėstyti 3D erdvėje. Tada išvestis yra 3D duomenys.