Poveikio populiacijos dydį galima sužinoti padalijus dviejų populiacijų skirtumus iš jų standartinio nuokrypio . Kur R2 yra daugialypė koreliacija. Cramerio φ arba Cramerio V efekto dydžio metodas: Chi kvadratas yra geriausia statistika nominaliųjų duomenų efekto dydžiui matuoti.
Kaip matuojamas efekto dydis?
Paprastai poveikio dydis apskaičiuojamas atimant dviejų grupių skirtumą (pvz., iš gydymo grupės vidurkio atėmus kontrolinės grupės vidurkį) ir padalijus jį iš vienos iš grupių standartinis nuokrypis.
Kaip apskaičiuoti poveikio dydį iš ankstesnių tyrimų?
Paminėjote, kad radote metaanalizės tyrimą, kurio rezultatas buvo vidutinis skirtumas. Tas tyrimas taip pat turėjo pateikti bendrą dispersiją. Padalinkite vidutinį skirtumą iš dispersijos kvadratinės šaknies (dar žinoma kaip standartinė klaida). Tai turėtų suteikti efekto dydį.
Koks yra efekto dydžio matavimo pavyzdys?
Poveikio dydžių pavyzdžiai: koreliacija tarp dviejų kintamųjų, regresijos koeficientas, vidutinis skirtumas arba konkretaus įvykio (pvz., širdies priepuolio) rizika) vyksta.
Kaip apskaičiuoti Coheno F efekto dydį?
Coheno f 2 (Cohen, 1988) yra tinkamas efekto dydžiui apskaičiuoti daugialypės regresijos modelyje, kuriame dominantis nepriklausomas kintamasis irpriklausomi kintamieji yra tęstiniai. Coheno f 2 paprastai pateikiama tokia forma, kuri tinka visuotiniam efekto dydžiui: f2=R21−R2.