Bartlett'o dispersijų homogeniškumo testas yra testas, skirtas nustatyti, ar yra vienodos nuolatinio arba nuo intervalo lygio priklausomo kintamojo dispersijos dviejose ar daugiau kategorinio nepriklausomo kintamojo grupių. Jis tikrina nulinę hipotezę, kad grupių skirtumai nėra.
Ką daryti, jei Bartlett testas yra reikšmingas?
Priimkite arba atmeskite nulinę hipotezę, remiantis P reikšme ir reikšmingumo lygiu. Jei P reikšmė yra didesnė už reikšmingumo lygį, negalime atmesti nulinės hipotezės, kad dispersijos visose grupėse yra vienodos.
Ar Bartlett testas yra parametrinis?
StatsDirect pateikia parametrinius (Bartlet ir Levene) ir neparametrinius (greičių kvadratu) lygybės/homogeniškumo testus. Dažniausiai naudojami statistinių hipotezių testai, tokie kaip t testai, palyginami vidurkiai ar kiti vietos nustatymo matai.
Kuo skiriasi Bartlett testas ir Levene testas?
Levene testas yra Bartlett testo alternatyva. Levene testas yra mažiau jautrus nukrypimams nuo normalumo nei Bartlett testas. Jei turite svarių įrodymų, kad jūsų duomenys iš tikrųjų gaunami iš normalaus arba beveik normalaus pasiskirstymo, tada Bartlett testas veikia geriau.
Kam faktorių analizėje naudinga KMO vertė ir Bartlett testas?
KMO ir Bartlett testas kartu įvertinkite visus turimus duomenis. KMOreikšmė didesnė nei 0,5, o Bartlett testo reikšmingumo lygis mažesnis nei 0,05 rodo, kad duomenys turi esminę koreliaciją. Kintamojo kolineariškumas rodo, kaip stipriai vienas kintamasis koreliuoja su kitais kintamaisiais.
