Variacija yra skirtumų kvadratu vidurkis nuo vidurkio. Standartinis nuokrypis yra kvadratinė šaknis iš dispersijos, kad standartinis nuokrypis būtų apie 3,03. … Dėl šio kvadratavimo dispersija nebėra tame pačiame matavimo vienete kaip pirminiai duomenys.
Kodėl vietoj standartinio nuokrypio naudojamas dispersija?
Variantas padeda rasti duomenų pasiskirstymą populiacijoje nuo vidurkio, o standartinis nuokrypis taip pat padeda žinoti duomenų pasiskirstymą populiacijoje, tačiau standartinis nuokrypis suteikia daugiau aiškumo apie duomenų nuokrypį iš vidurkio.
Kaip rasti nuokrypį nuo standartinio nuokrypio?
Norėdami gauti standartinį nuokrypį, apskaičiuokite dispersijos kvadratinę šaknį, kuri yra 3,72. Standartinis nuokrypis yra naudingas lyginant dviejų atskirų duomenų rinkinių, kurių vidurkis yra maždaug toks pat, sklaidą.
Kaip interpretuojate standartinį nuokrypį ir dispersiją?
Pagrindiniai pasiėmimai
- Standartinis nuokrypis rodo skaičių grupės išsidėstymą nuo vidurkio, žiūrint į dispersijos kvadratinę šaknį.
- Variantas matuoja vidutinį laipsnį, kuriuo kiekvienas taškas skiriasi nuo vidurkio – visų duomenų taškų vidurkio.
Kaip interpretuotumėte labai mažą nuokrypį arba standartinį nuokrypį?
Visi nulio skirtumai yra teigiami. Mažas nuokrypis rodo kad duomenų taškai yra labai artireiškia, ir vienas kitam. Didelė dispersija rodo, kad duomenų taškai labai skiriasi nuo vidurkio ir vienas nuo kito. Dispersija yra atstumų nuo kiekvieno taško iki vidurkio kvadrato vidurkis.