Savoji reikšmė yra skaičius, nurodantis, kiek skiriasi duomenys ta kryptimi, aukščiau esančiame pavyzdyje savoji reikšmė yra skaičius, nurodantis, kaip duomenys yra eilutėje. … Tiesą sakant, egzistuojančių savųjų vektorių / reikšmių skaičius yra lygus duomenų rinkinio matmenų skaičiui.
Ką reiškia savoji reikšmė?
Atitinkama savoji reikšmė, dažnai žymima., yra koeficientas, pagal kurį keičiamas savasis vektorius. Geometriškai savasis vektorius, atitinkantis tikrąją nulinę savąją reikšmę, rodo kryptį, kuria jis ištempiamas transformacijos būdu, o savoji reikšmė yra veiksnys, kuriuo jis ištemptas.
Ką rodo savieji vektoriai?
Kadangi savieji vektoriai nurodo pagrindinių komponentų (naujų ašių) kryptį, pradinius duomenis padauginsime iš savųjų vektorių, kad perorientuotume duomenis į naujas ašis. Šie perorientuoti duomenys vadinami balu.
Kam mums reikalingos savosios reikšmės?
Trumpas atsakymas. Savotieji vektoriai palengvina tiesinių transformacijų supratimą. Tai yra „ašys“(kryptys), išilgai kurių tiesinė transformacija veikia tiesiog „ištempiant/suspaudžiant“ir (arba) „apverčiant“; savosios reikšmės pateikia veiksnius, dėl kurių atsiranda šis suspaudimas.
Ką reiškia savoji reikšmė 0?
Jei 0 yra savoji reikšmė, tai nullinė erdvė nėra triviali, o matrica yraneapverčiamas.