Ar tensorflow veiks su cuda 11?

Turinys:

Ar tensorflow veiks su cuda 11?
Ar tensorflow veiks su cuda 11?
Anonim

Programinės įrangos reikalavimai. Jūsų sistemoje turi būti įdiegta ši NVIDIA® programinė įranga: NVIDIA® GPU tvarkyklės -CUDA® 11.2 reikalauja 450.80.02 ar naujesnės versijos. CUDA® Toolkit -TensorFlow palaiko CUDA® 11.2 (TensorFlow >=2.5.0)

Ar man reikia CUDA, skirto TensorFlow?

Jums reikės NVIDIA vaizdo plokštės, kuri palaiko CUDA, nes TensorFlow oficialiai palaiko tik CUDA (žr. čia: https://www.tensorflow.org/install/gpu). Jei naudojate „Linux“arba „MacOS“, greičiausiai galite įdiegti iš anksto sukurtą „Docker“vaizdą su GPU palaikomu „TensorFlow“. Tai labai palengvina gyvenimą.

Ar CUDA 11 suderinama atgal?

Tvarkyklės visada buvo suderinamos su CUDA. Tai reiškia, kad CUDA 11.0 programa bus suderinama su R450 (11.0), R455 (11.1) ir naujesniais. … Kitaip tariant, kadangi CUDA yra suderinama atgal, esamos CUDA programos gali būti toliau naudojamos su naujesnėmis CUDA versijomis.

Ar CUDA atgal suderinama su TensorFlow?

Šiame straipsnyje parodysiu, kaip galite įdiegti Tensorflow 2.5, CUDA 11.2. 1 ir CuDNN 8.1, skirtą „Windows 10“, su visišku „Nvidia GPU RTX 30“serijos kortelės palaikymu. Kadangi CUDA yra suderinama atgal, ji taip pat turėtų veikti su RTX 20 serijos ar senesnėmis kortelėmis.

Kuris TensorFlow veikia su Cuda 11?

TensorFlow projektas paskelbė apie 2.4 versijos išleidimą. 0 giluminio mokymosi sistemos, kurioje yraCUDA 11 ir NVIDIA Ampere GPU architektūros palaikymas, taip pat naujos strategijos ir profiliavimo įrankiai, skirti paskirstytiems mokymams.

Rekomenduojamas: