Variacijos infliacijos koeficientas matuoja kiek didelę įtaką nepriklausomo kintamojo elgesiui (dispersijai)arba padidina jo sąveika / koreliacija su kitais nepriklausomais kintamaisiais. Dispersijos infliacijos koeficientai leidžia greitai įvertinti, kiek kintamasis prisideda prie standartinės regresijos paklaidos.
Kas yra dispersijos infliacijos koeficiento formulė?
Y=β0 + β1 X1 + β 2 X 2 + … + βk Xk + ε . Likęs terminas 1 / (1 − Rj2) yra VIF. Tai atspindi visus kitus veiksnius, turinčius įtakos koeficiento įverčių neapibrėžčiai.
Kas yra priimtinas dispersijos infliacijos koeficientas?
Daugelyje mokslinių straipsnių VIF (dispersinės infliacijos faktorius) > 10 laikomas daugiakolineariškumo rodikliu, tačiau kai kurie pasirenka konservatyvesnę 5 ar net 2,5 slenkstį.
Kokia VIF reikšmė rodo daugiakolineariškumą?
Variacijos infliacijos faktorius (VIF)
VIF reikšmės, viršijančios 10, dažnai laikomos rodančiomis daugiakolineariškumą, tačiau silpnesniuose modeliuose vertės, didesnės nei 2,5, gali būti priežastis nerimauti.
Kas yra didelė VIF vertė?
Kuo didesnė reikšmė, tuo didesnė kintamojo koreliacija su kitais kintamaisiais. Vertės, didesnės nei 4 arba 5, kartais laikomos vidutinėmis arba didelėmis, o vertės 10 ar daugiau laikomos labai didelėmisdidelis.
