Žvalgomąją faktorių analizę (EFA) galima apibūdinti kaip tvarkingą tarpusavyje susijusių priemonių supaprastinimą. … Atliekant EFA, nustatoma pagrindinė faktoriaus struktūra. Patvirtinanti faktorių analizė (CFA) yra statistinė technika, naudojama stebimų kintamųjų rinkinio faktorių struktūrai patikrinti.
Ar turėčiau naudoti tiriamąją ar patvirtinamąją faktorių analizę?
Atliekant tiriamąją faktorių analizę faktorių įkrovos ribos gali būti daug mažesnės. Kai kuriate skales, galite naudoti tiriamąją faktorių analizę, kad išbandytumėte naują skalę, o tada pereikite prie patvirtinančios faktorių analizės, kad patvirtintumėte faktorių struktūrą naujame pavyzdyje.
Ką jums sako tiriamoji faktorių analizė?
Žvalgomoji faktorių analizė (EFA) paprastai naudojama mato faktorių struktūrai nustatyti ir jo vidiniam patikimumui ištirti. EFA dažnai rekomenduojama, kai tyrėjai neturi hipotezių apie pagrindinės jų matavimo veiksnių struktūros pobūdį.
Kuo skiriasi EFA ir CFA?
Pasak Childo (2006), skirtumas tarp patvirtinamosios ir tiriamosios faktorių analizės yra toks: EFA bando atskleisti sudėtingus modelius tyrinėdama duomenų rinkinį ir tikrindama prognozes, o CFA bando patvirtinti hipotezes ir naudoja kelio analizės diagramas, kad pavaizduotų kintamuosius ir veiksnius.
Kas yra tiriamasisfaktorių analizė su pavyzdžiu?
Žvalgomoji faktorių analizė ( EFA ) siekia atskleisti santykinai didelio kintamųjų rinkinio pagrindinę struktūrą. Tyrėjas a priori daro prielaidą, kad bet kuris rodiklis gali būti susietas su bet kokiu faktoriumi . Tai labiausiai paplitusi faktorių analizės forma.
