„AI nepakeis radiologų, bet radiologai, kurie naudoja AI, pakeis radiologus, kurie to nedaro“, – sako Curtisas Langlotzas, Stanfordo radiologas. Tačiau yra keletas išimčių. 2018 m. FDA patvirtino pirmąjį algoritmą, kuris gali priimti medicininį sprendimą, gydytojui nežiūrint į vaizdą.
Ar AI kelia grėsmę radiologijai?
Mašininio mokymosi / dirbtinio intelekto plėtra ir integravimas į įprastinę klinikinę praktiką žymiai pakeis dabartinę radiologijos praktiką. Kompensavimo ir praktikos modelių pokyčiai taip pat ir toliau turės įtakos radiologijai.
Ar radiologai naudoja dirbtinį intelektą?
Dirbtinis intelektas sparčiai progresuoja radiologijos srityje. Remiantis Amerikos radiologijos koledžo atliktu tyrimu, radiologai AI klinikiniu būdu nepritaikė nuo 2015 m. iki 30 %.
Ar radiologai pasensta?
„Radiologo vaidmuo po penkerių metų bus pasenęs“, – sakė jis. Khosla nuomone, sudėtingi algoritmai yra geresni už specialistus, kurie nustato galimas problemas medicininiuose vaizduose, pvz., rentgeno ir kompiuterinės tomografijos nuskaitymuose.
Ar radiologija taps automatizuota?
Mašininis mokymasis vis geriau supranta vaizdus. Naujausi dirbtinio intelekto pasiekimai paskatino spėlioti, kad AI vieną dieną gali pakeisti žmogaus radiologus. Gali būti šimtai vaizdųpaimtas dėl vieno paciento ligos ar sužalojimo. …
