Kadangi, kai John Tukey 1977 m. išrado dėžutės ir ūsų schemą šioms reikšmėms rodyti, jis pasirinko 1,5 × IQR kaip nuokrypių ribą. Tai veikė gerai, todėl nuo to laiko ir toliau naudojame šią vertę.
Kas išrado IQR?
Paulas Vellemanas, Kornelio universiteto statistikas, mokėsi John Tukey, kuris išrado boxplot ir 1,5IQR taisyklę.
Kas yra pirmasis tarpkvartilis diapazonas?
IQR apibūdina vidutines 50 % reikšmių, kai jos išdėstytos nuo mažiausios iki didžiausios. Norėdami rasti tarpkvartilinį diapazoną (IQR), pirmiausia suraskite apatinės ir viršutinės duomenų pusės medianą (vidurinę reikšmę). Šios reikšmės yra kvartilis 1 (Q1) ir kvartilis 3 (Q3). IQR yra skirtumas tarp Q3 ir Q1.
Kodėl randame tarpkvartilinį diapazoną?
IQR yra naudojamas norint išmatuoti, kaip aibės duomenų taškai yra pasiskirstę nuo duomenų rinkinio vidurkio. Kuo aukštesnis IQR, tuo labiau išsklaidyti duomenų taškai; priešingai, kuo mažesnis IQR, tuo duomenų taškai yra labiau susikaupę apie vidurkį.
Kas yra tarpkvartilis diapazonas, taip pat žinomas kaip?
Aprašomojoje statistikoje tarpkvartilinis diapazonas (IQR), dar vadinamas vidutiniu, vidutiniu 50 % arba H-spred , yra statistinės sklaidos matas, lygus skirtumas tarp 75 ir 25 procentilių arba tarp viršutinio ir apatinio kvartilių, IQR=Q3 −Q1. Kitaip tariant, IQR yra pirmasis kvartilis …
