Įvardytų objektų atpažinimas yra informacijos išgavimo antrinė užduotis, kuria siekiama surasti ir suskirstyti įvardytus objektus, minimus nestruktūrizuotame tekste į iš anksto nustatytas kategorijas, pvz., asmenų vardus, organizacijas, vietas, medicininius kodus, laiko išraiškas, kiekius, pinigines išraiškas. reikšmės, procentai ir kt.
Ką daro įvardinto subjekto atpažinimas?
Pavadintų objektų atpažinimas yra natūralios kalbos apdorojimo metodas, galintis automatiškai nuskaityti ištisus straipsnius ir ištraukti kai kuriuos pagrindinius teksto objektus ir suskirstyti juos į iš anksto nustatytas kategorijas.
Kas yra pavadintas subjekto atpažinimas, paaiškinkite pavyzdžiais?
Pavadintų objektų atpažinimas (NER) padeda lengvai nustatyti pagrindinius teksto elementus, pvz., žmonių pavadinimus, vietas, prekės ženklus, pinigines vertes ir kt. Išskleidus pagrindinius teksto objektus, lengviau rūšiuoti nestruktūrizuotus duomenis ir aptikti svarbią informaciją, o tai labai svarbu, jei turite dirbti su dideliais duomenų rinkiniais.
Kur naudojamas įvardinto subjekto atpažinimas?
Pavadinto subjekto atpažinimas gali automatiškai nuskaityti ištisus straipsnius ir atskleisti, kurie yra pagrindiniai žmonės, organizacijos ir juose aptartos vietos. Žinodami atitinkamas kiekvieno straipsnio žymas, galite automatiškai suskirstyti straipsnius į kategorijas pagal apibrėžtas hierarchijas ir sklandžiai atrasti turinį.
Kaip sukurti pavadinto objekto atpažinimą?
- Pridėkite naują objekto etiketę prie objektoatpažinimo priemonė naudojant add_label metodą.
- Peržiūrėkite pavyzdžius ir skambinkite nlp. atnaujinimas, kuris eina per įvesties žodžius. Kiekviename žodyje jis nuspėja. …
- Išsaugokite išmokytą modelį naudodami nlp. to_disk.
- Išbandykite modelį, kad įsitikintumėte, jog naujas objektas atpažįstamas teisingai.
