Maksimalus yra kriterijus, kurį naudoja sprendimų priėmėjas, kuris pasirenka veiksmą, leidžiantį gauti didžiausią atlygį. Jei išmokėjimo lentelėje nurodyti nuostoliai, o ne pelnas, maksimalaus sprendimo priėmėjas pasirinktų veiksmą, kuris leistų patirti minimalius nuostolius.
Kokį sprendimą galima priimti naudojant Maximax kriterijų?
Maximax kriterijus yra optimistinis požiūris. Ji siūlo sprendimų priėmėjui išnagrinėti maksimalų alternatyvų pelną ir pasirinkti alternatyvą, kurios rezultatas yra geriausias. Šis kriterijus patinka nuotykių trokštančiam sprendimų priėmėjui, kurį traukia dideli atlyginimai.
Kokiomis sąlygomis naudojame Laplaso kriterijų?
Laplace'o kriterijus teigia, kad jei nėra duomenų apie įvairių pasekmių tikimybes; atrodo pagrįsta manyti, kad jie yra lygūs. Vadinasi, jei yra n rezultatų, visų tikimybė yra 1/n.
Kas yra Maximax arba Maximin kriterijų pesimizmas priimant sprendimus neapibrėžtumo sąlygomis?
Hurwicz kriterijus gali būti vertinamas kaip geriausių ir blogiausių neapibrėžtumo realizacijų svertinis vidurkis. Taigi jis apibendrina optimistiškiausią Maximax kriterijų ir pesimistiškiausią Maksimino kriterijų --- abu yra populiarios alternatyvios sprendimų priėmimo taisyklės neapibrėžtumo sąlygomis --- vieningai.
Kas yra Minimax kriterijus priimant sprendimus?
Minimax (kartais MinMax,MM arba balno taškas) yra sprendimų taisyklė, naudojama dirbtiniame intelekte, sprendimų teorijoje, žaidimų teorijoje, statistikoje, ir filosofijoje, siekiant sumažinti galimą nuostolį blogiausiu atveju (maksimalaus nuostolio) scenarijuje. Kalbant apie pelną, jis vadinamas „maksimumu“– siekiant maksimaliai padidinti minimalų pelną.
