Skirtumų skirtumas (DID arba DD) yra statistinė technika, naudojama ekonometrijoje ir kiekybiniuosesocialinių mokslų tyrimuose, kuriais bandoma imituoti eksperimentinio tyrimo planą naudojant stebėjimo tyrimų duomenis, tiriant skirtingą gydymo poveikį „gydomajai grupei“ir „kontrolinei grupei“…
Kaip apskaičiuoti skirtumų skirtumą?
Skirtumo (arba „dvigubo skirtumo“) įvertis apibrėžiamas kaip skirtumas tarp vidutinių rezultatų gydymo grupėje prieš ir po gydymo, atėmus vidutinių rezultatų skirtumą kontrolinėje grupėje priešir po gydymo3: tai tiesiogine prasme „skirtumų skirtumas“.
Kada galiu naudoti „Difference in Difference“?
Todėl skirtumas tarp skirtumų yra naudingas metodas, naudojamas kai atsitiktinis atskyrimas individualiu lygmeniu neįmanomas. DID reikalingi duomenys iš prieš ir po intervencijos, pvz., grupės arba grupės duomenys (individualaus lygio duomenys per tam tikrą laiką) arba pasikartojantys skerspjūvio duomenys (asmens arba grupės lygiu).
Ar pirmasis skirtumas yra toks pat, kaip ir skirtumo skirtumas?
Skirtumas tarp skirtumų apima gydymo grupės rezultatų skirtumą prieš ir po. Tai pirmasis skirtumas. Lyginant tą pačią grupę su savimi, pirmasis skirtumas kontroliuoja veiksnius, kurie toje grupėje yra pastovūs laikui bėgant. … Tai antrasisskirtumas.
Koks yra bendras skirtumo skirtumas?
Pakeistas DD yra apibendrintas skirtumų skirtumas (GDD), kuris yra a DD su vienu papildomu laiko skirtumu. GDD leidžia pasirinkti konstantą, kuri nebūtinai yra nulis, o konstanta pašalinama dėl papildomo laiko skirtumo naudojant du išankstinio apdorojimo laikotarpius.
