Tarpkvartilinis diapazonas yra geriausias iškreiptų skirstinių arba duomenų rinkinių su nuokrypiais kintamumo matas. Kadangi jis pagrįstas reikšmėmis, gautomis iš vidurinės paskirstymo pusės, vargu ar tai turės įtakos nuokrypiai.
Ar turėčiau naudoti IQR arba standartinį nuokrypį?
Kada naudoti kiekvieną
Turite naudoti tarpkvartilinį diapazoną, kad išmatuotų reikšmių sklaidą duomenų rinkinyje, kai yra kraštutinių nuokrypių. Ir atvirkščiai, turėtumėte naudoti standartinį nuokrypį, kad išmatuotų reikšmių sklaidą, kai nėra kraštutinių nuokrypių.
Kam gali būti naudojamas IQR?
IQR naudojamas matuoti, kaip aibės duomenų taškai yra pasiskirstę nuo duomenų rinkinio vidurkio. Kuo aukštesnis IQR, tuo labiau išsklaidyti duomenų taškai; priešingai, kuo mažesnis IQR, tuo duomenų taškai yra labiau susikaupę apie vidurkį.
Ar turėčiau naudoti IQR arba diapazoną?
Diapazonas ir tarpkvartilinis diapazonas (IQR) matuoja duomenų rinkinio „sklaidą“. Žvelgdami į sklaidą galime pamatyti, kiek skiriasi duomenys. Diapazonas yra greitas būdas susidaryti sklaidos idėją. IQR rasti užtrunka ilgiau, bet kartais jis suteikia mums daugiau naudingos informacijos apie sklaidą.
Kaip žinoti, kada naudoti medianą arba IQR?
Kai imtyje nėra nuokrypių, vidutinis ir standartinis nuokrypis naudojami atitinkamai tipinei vertei ir imties kintamumui apibendrinti. Kai yraimties nuokrypiai, mediana ir tarpkvartilis diapazonas yra naudojami atitinkamai tipinei vertei ir imties kintamumui apibendrinti.
