Galime naudoti dvinarį skirstinį, kad surastume tikimybę sulaukti tam tikro laimėjimų skaičiaus, pavyzdžiui, sėkmingų krepšinio metimų iš fiksuoto bandymų skaičiaus. Naudojame dvinarį skirstinį, kad rastume atskiras tikimybes.
Kaip žinoti, kada naudoti dvinarį ar normalųjį skirstymą?
Normalus skirstinys apibūdina ištisinius duomenis, kurių pasiskirstymas yra simetriškas ir būdinga „varpelio“forma. Dvejetainis skirstinys apibūdina dvejetainių duomenų pasiskirstymą iš baigtinės imties. Taigi tai suteikia tikimybę gauti r įvykių iš n bandymų.
Kokie yra 4 reikalavimai, būtini, kad būtų dvinario skirstinys?
1: Stebėjimų skaičius n yra fiksuotas. 2: Kiekvienas stebėjimas yra nepriklausomas. 3: kiekvienas stebėjimas reiškia vieną iš dviejų rezultatų („sėkmė“arba „nesėkmė“). 4: „sėkmės“p tikimybė kiekvienam rezultatui yra vienoda.
Kaip žinoti, ar galite naudoti dvinarį skirstymą?
Binominiai skirstiniai taip pat turi atitikti šiuos tris kriterijus:
- Stebėjimų arba bandymų skaičius yra fiksuotas. …
- Kiekvienas stebėjimas ar bandymas yra nepriklausomi. …
- Sėkmės tikimybė (uodegos, galvos, nesėkmės ar išlaikymo) yra lygiai tokia pati nuo vieno bandymo iki kito.
Kuriuose pavyzdžiuose galima naudoti dvinarį skirstymą?
Paprasčiausias realus dvinario paskirstymo pavyzdys yra studentai, išlaikę arba neišlaikę kolegijos. Čia leidimas reiškia sėkmę, o nesėkmė reiškia nesėkmę. Kitas pavyzdys – tikimybė laimėti loterijos bilietą. Čia atlygio laimėjimas reiškia sėkmę, o nelaimėjimas – nesėkmę.