Yateso korekcijos poveikis yra, kad būtų išvengta mažų duomenų statistinės reikšmės pervertinimo. Ši formulė dažniausiai naudojama, kai bent vieno lentelės langelio numatomas skaičius yra mažesnis nei 5.
Ar būtina Yateso korekcija?
Nors kai kurie žmonės rekomenduoja taisymą naudoti tik tuo atveju, jei numatomas ląstelių dažnis yra mažesnis nei 10 ar net 5, kiti rekomenduoja jo visai nenaudoti. Daugybė tyrimų parodė, kad korekcija yra per griežta.
Kas tiesa apie Yateso korekciją?
Siekdamas sumažinti aproksimacijos paklaidą, anglų statistikas Frankas Yatesas pasiūlė tęstinumo pataisą, kuri koreguoja Pirsono chi kvadrato testo formulę, atimant 0,5 iš skirtumo tarp kiekvienos stebimos reikšmės ir jo numatoma vertė 2 × 2 nenumatytų atvejų lentelėje.
Kam yra chi kvadrato testas?
Chi kvadrato testas yra statistinis testas, naudojamas palyginti pastebėtus rezultatus su laukiamais rezultatais. Šio testo tikslas – nustatyti, ar skirtumas tarp stebimų ir laukiamų duomenų atsirado dėl atsitiktinumo, ar dėl ryšio tarp jūsų tiriamų kintamųjų.
Kas yra gero chi kvadrato vertė?
Kad chi kvadrato aproksimacija būtų tinkama, numatomas dažnis turi būti mažiausiai 5. Šis testas negalioja mažiems mėginiams ir jei kai kurie skaičiai yra mažesni neipenki (gali būti prie uodegų).
