Iš esmės bimodalinė histograma yra tik histograma su dviem akivaizdžiais santykiniais režimais arba duomenų smailėmis. … Dėl to duomenys yra bimodaliniai, nes per dieną yra du atskiri laikotarpiai, atitinkantys didžiausią aptarnavimo laiką.
Kas geriausiai apibūdintų bimodalinį pasiskirstymą?
Bimodalinis pasiskirstymas: Du smailės . Bimodalinis pasiskirstymas turi dvi smailes. … Tačiau, jei gerai pagalvotumėte, bet kurio skirstinio smailės yra labiausiai paplitęs skaičius (-iai). Dvi bimodalinio pasiskirstymo smailės taip pat reiškia du vietinius maksimumus; tai taškai, kuriuose duomenų taškai nustoja didėti ir pradeda mažėti.
Kaip apibūdintumėte histogramos formą?
Histograma yra varpelio formos, jei ji primena „varpelio“kreivę ir turi vieną smailę pasiskirstymo viduryje. Dažniausias tokio pasiskirstymo pavyzdys yra normalusis.
Kaip apibūdintumėte bimodalinio pasiskirstymo formą?
Bimodalinis: Bimodalinė forma, parodyta toliau, turi dvi smailes. Ši forma gali parodyti, kad duomenys gauti iš dviejų skirtingų sistemų. … Kitaip tariant, visų surinktų duomenų reikšmės yra didesnės už nulį. Pasviręs į kairę: kai kuriose histogramose bus rodomas iškreiptas pasiskirstymas į kairę, kaip parodyta toliau.
Kaip analizuojate bimodalinį pasiskirstymą?
Geresnis būdas analizuoti ir interpretuoti bimodalinius skirstinius yra paprasčiausiai suskirstyti duomenis įdvi atskiras grupes, tada išanalizuokite kiekvienos grupės centrą ir sklaidą. Pavyzdžiui, galime suskirstyti egzaminų balus į „mažus balus“ir „aukštus balus“, tada rasti kiekvienos grupės vidurkį ir standartinį nuokrypį.
