Intuityviausia prasme stacionarumas reiškia, kad proceso, generuojančio laiko eilutę, statistinės savybės laikui bėgant nekinta. Tai nereiškia, kad serija laikui bėgant nesikeičia, tiesiog tai, kaip ji keičiasi, laikui bėgant nesikeičia.
Kas yra stacionarios ir nestacionarios laiko eilutės?
Stacionarioji laiko eilutė turi statistines savybes arba momentus (pvz., vidurkį ir dispersiją), kurios nesikeičia laike. Taigi stacionarumas yra stacionarios laiko eilutės būsena. Ir atvirkščiai, nestacionarumas yra laiko eilutės, kurios statistinės savybės kinta laikui bėgant, būsena.
Kas yra nestacionarių laiko eilučių modeliai?
Bet kuri laiko eilutė be pastovaus vidurkio per laiką yra nestacionari. Formos Yt=µ t + Xt kur µ t yra nepastovi vidutinė funkcija, o Xt yra nulinės vidurkio stacionari serija, buvo nagrinėjama 3 skyriuje.
Dėl ko laiko eilutė nejuda?
Laiko eilutės yra stacionarios jei jos neturi tendencijų ar sezoninių efektų. Suvestinė statistika, apskaičiuota pagal laiko eilutes, laikui bėgant yra nuosekli, pvz., stebėjimų vidurkis arba dispersija. Kai laiko eilutė yra stacionari, ją modeliuoti gali būti lengviau.
Kas yra daugiamatė laiko eilutė?
Kelių kintamų laiko eilutės turi daugiau nei vieną nuo laiko priklausomą kintamąjį. Kiekvienas kintamasis priklauso ne tik nuo ankstesnių reikšmių, bet ir nuo kitų kintamųjų. Ši priklausomybė naudojama būsimoms reikšmėms prognozuoti. … Šiuo atveju, norint optimaliai numatyti temperatūrą, reikia atsižvelgti į kelis kintamuosius.
