Priežastys: 1) Mažas imties dydis, palyginti su duomenų kintamumu. 2) Nėra ryšio tarp priklausomų ir nepriklausomų kintamųjų. Jei jūsų eksperimentas yra gerai suplanuotas ir gerai replikuojamas, tai gali būti naudingas rezultatas (galima paskelbti).
Ką regresijoje reiškia nereikšminga?
Kaip interpretuoti P reikšmes tiesinės regresijos analizėje? Kiekvieno termino p reikšmė patikrina nulinę hipotezę, kad koeficientas lygus nuliui (jokio poveikio). … Ir atvirkščiai, didesnė (nereikšminga) p reikšmė rodo, kad prognozės pokyčiai nėra susiję su atsakymo pokyčiais.
Ką reiškia, jei rezultatas nėra reikšmingas?
Tai reiškia, kad rezultatai laikomi „statistiškai nereikšmingais“, jei analizė rodo, kad tokie skirtumai, kaip (arba didesni) už pastebėtą skirtumą, turėtų atsirasti atsitiktinai daugiau nei vienas iš dvidešimties kartų (p > 0,05).
O jei mano regresijos modelis nėra reikšmingas?
Tačiau, kadangi rezultatai nėra reikšmingi, jūs negalite patvirtinti savo hipotezės, ryšys tarp šių kintamųjų populiacijos lygiu nėra reikšmingas. Tai gali būti imties dydžio problema arba kažkas kita, tačiau abiem atvejais jūsų hipotezė nepasitvirtina.
Ką daryti, jei rezultatai nėra statistiškai reikšmingi?
Kai tyrimo rezultatainėra statistiškai reikšmingi, a post hoc statistinės galios ir imties dydžio analizė kartais gali parodyti, kad tyrimas buvo pakankamai jautrus, kad būtų galima nustatyti svarbų klinikinį poveikį. Tačiau geriausias būdas yra naudoti galios ir imties dydžio skaičiavimus planuojant tyrimą.
