Nukrypimas negali būti neigiamas. Taip yra todėl, kad tai matematiškai neįmanoma, nes negalite turėti neigiamos reikšmės, gautos iš kvadrato. Skirtumas yra svarbus rodiklis investicijų pasaulyje. Kintamumas yra nepastovumas, o nepastovumas yra rizikos matas.
Ar atsitiktinio dydžio dispersija gali būti neigiama?
Atkreipkite dėmesį, kad dispersija negali būti neigiama, nes tai yra kvadratinių dydžių vidurkis. Tai tinkama, nes neigiamas paskirstymo skirtumas neturi prasmės. Taigi var(X)≥0 ir sd(X)≥0 visada.
Kodėl gavau neigiamą nuokrypį?
Neigiamas dispersija reiškia, kad Padarėte klaidą
Dėl jo skaičiavimo ir matematinės reikšmės dispersija gali niekada nebūkite neigiami, nes tai yra vidutinis kvadratinis nuokrypis nuo vidurkio ir: Viskas, parašyta kvadratu, niekada nėra neigiama. Neneigiamų skaičių vidurkis taip pat negali būti neigiamas.
Kodėl dispersija visada yra teigiama?
Jis matuoja atskirų stebėjimų kitimo laipsnį, atsižvelgiant į vidurkį. Jis suteikia svorį didesniems nuokrypiams nuo vidurkio, nes naudoja šių nuokrypių kvadratus. Matematinis patogumas yra tas, kad dispersija visada yra teigiama, nes kvadratai visada yra teigiami (arba nulis).
Ar galima gauti neigiamą dispersijos arba standartinio nuokrypio reikšmę?
Apibendrinant, mažiausias įmanomasvertės standartinis nuokrypis, kurį gali pasiekti, yra nulis. Kai tik duomenų rinkinyje yra bent du skaičiai, kurie nėra visiškai lygūs vienas kitam, standartinis nuokrypis turi būti didesnis už nulį – teigiamas. Jokiomis aplinkybėmis standartinis nuokrypis negali būti neigiamas.
